Dados da OIT e da OCDE indicam que o avanço da IA afeta ocupações de formas diferentes e que maior exposição à tecnologia não significa substituição; entenda por quê
Profissões menos expostas à inteligência artificial generativa ainda podem mudar com o avanço da tecnologia. O estudo Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure, da Organização Internacional do Trabalho (OIT), avaliou quase 30 mil tarefas para medir o potencial de automação em diferentes ocupações. Publicada em 2025, a pesquisa atualiza dados de 2023 e mostra como esse impacto varia entre profissões no mercado de trabalho global.
Já o estudo Skills in the AI Age, publicado pela Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE) em 2026, analisa como a IA afeta as tarefas, as habilidades exigidas e a organização do trabalho. As duas pesquisas mostram que o nível de exposição varia conforme as atividades de cada profissão. Veja quais ocupações aparecem entre as menos expostas à ferramenta generativa e entenda o que isso significa para o futuro dessas carreiras.
🔎 5 profissões ligadas à IA que devem bombar em 2026
🔔 Canal do TechTudo no WhatsApp: acompanhe as principais notícias, tutoriais e reviews
🔎 IA substituindo empregos? Google revela em quais profissões a IA mais avançou
Profissões com maior participação de tarefas físicas e manuais tendem a apresentar menor exposição às ferramentas atuais de IA generativa. — Foto: Imagem criada pela IA GPT 5.5
📝Qual o melhor programa para baixar vídeos do YouTube? Veja no Fórum do TechTudo
📲 Comparador de celulares do TechTudo: como usar a ferramenta e economizar
Índice
- Quais profissões são menos expostas à IA?
- Por que algumas profissões têm menor exposição à tecnologia?
- 5 profissões menos expostas à IA
- Baixa exposição significa que a IA não pode substituir essas profissões?
- Como essas profissões podem mudar com o avanço da IA?
1. Quais profissões são menos expostas à IA?
Profissões como cabeleireiro, eletricista, cozinheiro, enfermeiro e médico aparecem entre as ocupações com baixa exposição à IA generativa no índice de 2025 da Organização Internacional do Trabalho (OIT). A classificação considera o potencial de automação das tarefas que compõem cada profissão.
Para chegar aos resultados, a OIT considera o trabalho como um conjunto de tarefas. O estudo analisou quase 30 mil tarefas de cerca de 2.500 ocupações na classificação profissional da Polônia. Além disso, reuniu avaliações de trabalhadores, especialistas e modelos de IA. Cada ocupação recebe uma média de exposição (μ) e um desvio-padrão (σ). Esses valores definem seis categorias, que vão de maior exposição até “Not Exposed”, quando as condições das categorias anteriores não são atendidas.
Entre os exemplos de menor exposição, cabeleireiros registraram média de 0,17, enquanto eletricistas ficaram em 0,19. Enfermeiros tiveram média de 0,25, e médicos generalistas, 0,29. Já cozinheiros apresentaram 0,18. Esses números correspondem às pontuações calculadas pela OIT para as tarefas dessas ocupações.
No entanto, baixa exposição à IA não significa proteção permanente contra qualquer tipo de automação. A exposição mede o quanto as capacidades atuais da IA podem afetar determinadas tarefas. Já a automação envolve a substituição dessas tarefas por tecnologia, enquanto a substituição de trabalhadores depende também de decisões de adoção, custos, infraestrutura e outros fatores.
A OCDE reforça essa diferença. Ocupações com alta exposição à IA podem depender de habilidades cognitivas e sociais que dificultam a automação completa. Por outro lado, trabalhos pouco expostos à IA generativa podem enfrentar automação por outras tecnologias, como robótica e sistemas industriais.
- 3 profissões que surgiram por causa da IA e quanto pagam
2. Por que algumas profissões têm menor exposição à tecnologia?
Profissões têm menor exposição à IA generativa quando suas atividades dependem de execução física, destreza manual ou adaptação a situações que mudam no ambiente real. Também entram nesse grupo tarefas que exigem interação direta com pessoas, animais ou objetos, além de julgamento situacional e habilidades que não podem ser realizadas apenas por meio de software.
A OIT identificou esse padrão durante a avaliação das ocupações. Na validação por especialistas, atividades com maior presença de componentes físicos receberam pontuações menores de exposição. O estudo considera que as limitações atuais da IA generativa dificultam a automação de tarefas que exigem atuação física e coordenação motora.
Aplicativos de inteligência artificial, como Gemini, DeepSeek, Claude e ChatGPT — Foto: Reprodução/Unsplash
Um exemplo aparece na própria pesquisa: soldar recebeu uma pontuação baixa por envolver habilidade prática e precisão. Sistemas como o ChatGPT podem fornecer informações sobre o procedimento, mas não executam a tarefa no ambiente de trabalho. O mesmo vale para atividades que exigem instalação, manuseio ou calibração de equipamentos.
Além disso, ambientes físicos podem apresentar condições imprevisíveis. Nesses casos, o profissional precisa interpretar o contexto e adaptar suas ações em tempo real. A OCDE também aponta maior dificuldade dos sistemas atuais diante de tarefas que exigem julgamento contextual, compreensão interpessoal e tomada de decisão complexa.
Isso, porém, não significa que todo trabalho manual ou presencial tenha baixa exposição. Uma mesma profissão pode reunir tarefas físicas e outras que dependem de informações estruturadas. Por isso, a classificação considera o conjunto de atividades de cada ocupação, e não apenas o local ou a forma como o trabalho é executado.
- IA está tirando empregos da geração Z? Especialista explica mudanças no mercado
3. 5 profissões menos expostas à IA
A OIT identificou 12 ocupações com média de exposição de 0,09, a menor pontuação da tabela. Todas estão na categoria “Não Exposta”. Entre elas, cinco foram selecionadas para representar diferentes tipos de atividade: pedreiros, coletores de lixo e recicláveis, trabalhadores florestais, lavadores de veículos e trabalhadores da construção civil.
Pedreiros e trabalhadores afins
Pedreiros constroem e reparam paredes, pisos, alicerces e outras estruturas. A ocupação envolve assentar tijolos e blocos, preparar e aplicar argamassa, nivelar superfícies e ajustar materiais no local.
A baixa exposição está relacionada à necessidade de manipular materiais e adaptar a execução às condições de cada obra. Essas atividades dependem de atuação física e precisão manual. Por isso, não podem ser realizadas apenas por uma ferramenta de IA generativa. Softwares de gestão podem ajudar no planejamento da obra, no cálculo de materiais e no acompanhamento das etapas. A execução da alvenaria, porém, continua dependente do profissional.
A ocupação tem média de exposição de 0,09 e desvio-padrão de 0,01. A OIT a classifica como “Não Exposta”.
Coletores de lixo e recicláveis
Coletores de lixo e recicláveis recolhem resíduos de residências e estabelecimentos. Entre as tarefas estão retirar materiais de lixeiras e contêineres, carregá-los até o veículo e operar equipamentos de coleta.
A atividade exige deslocamento e manuseio físico dos resíduos em diferentes pontos da cidade. Além disso, as condições encontradas nas ruas podem variar de uma coleta para outra. Sistemas de roteirização e agendamento podem apoiar a organização do serviço. Eles ajudam a definir trajetos e horários, mas não executam a coleta física.
A ocupação apresenta média de 0,09 e desvio-padrão de 0,02. Na pesquisa, ela aparece como “Não Exposta”.
Trabalhadores florestais
Trabalhadores florestais auxiliam no manejo de áreas de floresta. As tarefas incluem plantio, limpeza de áreas, desbaste, corte e transporte de madeira, além do uso de ferramentas no campo.
O trabalho ocorre em ambientes naturais, onde terreno, vegetação e condições climáticas podem mudar. Assim, a execução exige esforço físico e adaptação às características de cada local. Tecnologias de sensoriamento remoto e mapeamento podem apoiar o planejamento das atividades florestais. A realização das tarefas no terreno, contudo, exige atuação presencial.
A ocupação registra média de 0,09 e desvio-padrão de 0,02. A OIT a classifica como “Não Exposta”.
Lavadores de veículos
Lavadores de veículos fazem a limpeza interna e externa de carros, ônibus, trens e outros veículos. As tarefas incluem lavar, aspirar, polir superfícies e remover manchas, sujeira e resíduos.
A baixa exposição decorre do contato físico necessário para realizar essas atividades. O profissional também precisa lidar com diferentes formatos, materiais e condições de sujeira em cada veículo. Aplicativos de agendamento e gestão de clientes podem organizar horários e serviços. No entanto, essas ferramentas não realizam a limpeza física.
A ocupação tem média de exposição de 0,09 e desvio-padrão de 0,01. O estudo a coloca na categoria “Não Exposta”.
Trabalhadores da construção civil
Trabalhadores da construção civil executam tarefas gerais em canteiros de obras. Eles podem transportar materiais, cavar, montar e desmontar estruturas temporárias e limpar áreas de trabalho.
A ocupação combina esforço físico com condições que variam conforme cada obra. Por isso, muitas atividades exigem adaptação ao espaço e manipulação direta de materiais. Ferramentas digitais de gestão de obras, planejamento e segurança podem auxiliar a equipe. Esses recursos não substituem, porém, a execução das tarefas físicas no canteiro.
A ocupação apresenta média de 0,09 e desvio-padrão de 0,02. A OIT também a classifica como “Não Exposta”.
Observação: a classificação da OIT mede a exposição potencial das tarefas à IA generativa. Ela não significa que essas ocupações estejam protegidas de outras formas de automação.
- 5 formas de usar IA no trabalho e aumentar sua produtividade
4. Baixa exposição significa que a IA não pode substituir essas profissões?
Baixa exposição à IA generativa não significa que uma profissão esteja protegida da automação. A classificação da OIT mede apenas o potencial de uso da IA generativa nas tarefas de cada ocupação. Por isso, uma atividade pode ter baixa exposição a esse tipo de IA e, ainda assim, ser afetada por outras tecnologias.
A diferença aparece quando a análise considera recursos além da IA generativa. Segundo a OCDE, ocupações de Construção e Extração, Agricultura, Pesca e Silvicultura, Produção e Transporte podem apresentar maior risco de automação quando entram na avaliação tecnologias como robótica e sistemas automatizados. Essas ferramentas conseguem executar determinadas atividades físicas e operações realizadas por máquinas, que não fazem parte do alcance da IA generativa.
A inteligência artificial pode acelerar resultados positivos na agricultura de precisão — Foto: Reprodução/Freepik
Além disso, automatizar uma tarefa não significa automatizar uma profissão inteira. Uma ocupação reúne várias atividades, e apenas parte delas pode ter potencial de automação. A OIT destaca que a maioria dos empregos ainda exige participação humana. Por isso, a transformação das funções tende a ser mais comum que a eliminação completa da ocupação.
Uma profissão pode, portanto, incorporar sistemas de rotas, ferramentas de gestão, robôs ou equipamentos automatizados sem deixar de existir. Essas tecnologias podem assumir determinadas etapas ou reduzir o trabalho necessário em algumas tarefas, enquanto outras continuam sob responsabilidade do profissional.
- Quais profissões serão menos impactadas pela IA? Veja áreas mais 'protegidas'
5. Como essas profissões podem mudar com o avanço da IA?
Essas profissões também podem incorporar novas tecnologias à rotina de trabalho. A IA pode apoiar tarefas administrativas, planejamento, treinamento e comunicação. Em atividades de campo, por exemplo, pode ajudar na organização de rotas, no agendamento de equipes e na elaboração de relatórios. Também pode auxiliar na criação de materiais de segurança e capacitação.
A própria OIT alerta que suas estimativas representam um retrato da exposição das ocupações existentes à IA generativa no início de 2025. O estudo não considera avanços futuros capazes de automatizar novas tarefas. Também não inclui possíveis novas ocupações criadas pela evolução tecnológica.
Além disso, as capacidades da IA já mudaram em relação ao estudo anterior. Entre 2023 e 2025, modelos passaram a trabalhar com texto, imagens, áudio e vídeo. Também ganharam recursos para executar tarefas em várias etapas e interagir com softwares. Nesse período, algumas ocupações digitais tiveram aumento na pontuação de exposição.
A OCDE também aponta que o uso de IA pelas empresas dos países-membros subiu de cerca de 7% para 20% entre 2021 e 2025. Por isso, escolher uma carreira apenas pelo nível atual de exposição à IA não garante segurança profissional no longo prazo. As capacidades da tecnologia continuam evoluindo, e as exigências do mercado podem mudar junto com elas.
Com informações de ILO (1 e 2) e OECD
🎥 O Orkut vai voltar em 2026? Assista ao vídeo e entenda o que o criador revelou sobre o novo site e a petição
Orkut vai voltar em 2026? Criador explica o novo site e a petição
Mais recente Próxima Como fazer música com IA? Veja ferramenta grátis e passo a passo
- ChatGPT
- Nulo
